Resolution Ⅲ 3 t 요인experiment(실험)법에서 교호작용 결과 의 존재에 대한 검정방법연구
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작성일 23-01-24 15:10
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Ⅳ. 모의예제 analysis
Ⅴ. 결론 인자의 수가 t이고, 각 인자의 수준수가 p로 동일한 pt요인test(실험) 법(factorial design)에서 t가 커짐에 따라 처리조합(treatment combination)의 수는 현실적으로 수용할 수 없으리 만큼 증가하게 된다된다. 그리고 resolution Ⅳ 부분test(실험) 법에서는 r = 4, k = 1이므로 3인자 이상의 교호작용은 모두 무시할 수 있다는 가정 하에서 주효과(效果)만 analysis이 가능하며, 2인자 교호작용들은 서로 교락(confounding)되어 있어 일반적인 분산analysis법에 의해서는 analysis이 되지 않는다. 예를 들어 resolution Ⅲ 부분test(실험) 법은 r = 3, k = 1 이므로 2차(혹은 2인자) 이상의 교호작용은 모두 무시할 수 있는 경우로서, 주효과(效果)만 analysis할 수 있는 계획을 의미한다. 따라서 고차의 교호작용효과(效果)들이 무시될 수 있는 경우, test(실험) 계획을 resolution r 부분test(실험) 법이라고 정의하였다.
Resolution Ⅲ 3 t 요인experiment(실험)법에서 교호작용 결과 의 존재에 대한 검정방법연구
ResolutionⅢ3t요인실험법 교호작용효과 교락구조 / ()
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설명
Ⅲ. 교락된 교호작용의 analysis방법
Ⅰ. 서론
Ⅱ. Resolution Ⅲ 3 t 부분test(실험) 법의 설계와 교락구조
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ResolutionⅢ3t요인실험법 교호작용효과 교락구조
ResolutionⅢ3t요인experiment(실험)법 교호작용결과 교락구조 / ()
다.
