multi layer perceptron
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작성일 23-01-16 16:04본문
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레포트/공학기술
1. sepal length in cm
multi layer perceptronmachine learning, neural network 의 기본알고리즘인 mlp, Multi Perceptron 의 개념정리와 코드 및 실험 데이터를 작성하였다.
multi layer perceptron
-- Iris Setosa
순서
4. petal width in cm
-- Iris Virginica
제 1장 서 론
1.1 MLP에 대한 내용 정리(arrangement)
1.2 리포트 내용 Preview…
제 2장 본 론………
2. 1 MLP 구현 코드에 대한 설명(說明)…….
2. 2 추가로 구현한 부분에 대한 설명(說明)
2. 3 Training Data實驗(실험) 결과…………
2.3.1 최적의 Hidden Node 개수………
2.3.2 최적의 Iteration 수 설정 ……
2. 4 Validation Data實驗(실험) 결과………
2. 5 Test Data實驗(실험) 결과
multi layer perceptron
iris 꽃모양의 위치에 따라 품종의 구분을 하여내는 처리해야할문제.
설명
machine,learning,,mlp,perceptron,multi,layer,perceptron,공학기술,레포트
2. sepal width in cm
다.iris 꽃모양의 위치에 따라 품종의 구분을 하여내는 과제.Attribute Information:1. sepal length in cm 2. sepal width in cm 3. petal length in cm 4. petal width in cm 5. class: -- Iris Setosa -- Iris Versicolour -- Iris Virginica , multi layer perceptron공학기술레포트 , machine learning mlp perceptron multi layer perceptron
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Attribute Information:
5. class:
3. petal length in cm
-- Iris Versicolour
machine learning, neural network 의 기본알고리즘인 mlp, Multi Perceptron 의 concept(개념)요약와 코드 및 test(실험) 데이터를 작성하였다.