[아주대]확률및랜덤변수 프로젝트1
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작성일 23-01-31 00:53본문
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순서
2. Plot the following PMF of the binomial random variable X using MATLAB:
설명
(e) Compare the exact PMFs of (a)-(d) with their estimates 1.(a)-1.(d).
1. 답안 (8 page)
다.
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해당 자료(資料)를 무단으로 배포할 시 법적 책임을 받을 수 있음을 경고합니다. (a) Plot the PMF of binomial random variable with (N,p) = (200, 0.3).
(d) Repeat (a) with p=0.3 and N=100. (※ (a)와 Source가 같으므로 Source는 skip하겠습니다.)
(a) Plot the corresponding PMF with N=10 and p=0.5.
1. Simulate the experiment of a coin toss with P(head) = p as follows:
아래 문제에 해당하는
아주대학교 전자工學부 곽노준 교수님의 확률및랜덤변수 프로젝트1 입니다.
(b) Plot the PDF of its corresponding normal distribution N(Np, Npq).
(b) Plot the corresponding PMF with N=100 and p=0.5.
자료의 구성:
====================================해 당 문 제=====================================
◾ Treat the numbers less than p as tail and the other half as head.
Here, q=1-p.
[아주대]확률및랜덤변수 프로젝트1
아주대학교 전자공학부 곽노준 교수님의 확률및랜덤변수 프로젝트1 입니다.
(d) Plot the corresponding PMF with N=100 and p=0.3.
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◾ In this way, you can simulate coin toss experiment N times.
아주대, 전자공학부, 곽노준, 확률및랜덤변수
(a) Set p = 0.5 and N = 10. Repeat the above procedure 10000 times.
(b) Repeat (a) with p=0.5 and N=100. (※ (a)와 Source가 같으므로 Source는 skip하겠습니다.
2. m 파일 (3 file )
(d) Discuss the relationship of the experimental results of problem 1 and the cental limit theorem.
레포트 > 공학,기술계열
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◾ Count the number of head out of the above N experiments and regard this as a realization of a random variable X.
(c) Compare the two figures and discuss the central limit theorem.
(c) Plot the corresponding PMF with N=10 and p=0.3.
3. The De Moivre-Laplace theorem is an approximation of the binomial distribution to a normal distribution, i.e.,
◾ Use rand() function to generate N random numbers uniformly distributed on [0,1]
(c) Repeat (a) with p=0.3 and N=10. (※ (a)와 Source가 같으므로 Source는 skip하겠습니다. 해당 자료를 무단으로 배포할 시 법적 책임을 받을 수 있음을 경고합니다.