대한航空(항공) 통계 분석 합격 letter of self-introduction
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또한, 기존 데이터를 활용하여 운영비와 거리를 …(생략(省略))
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다. 예를 들면, IoT와 센서를 통해 항공기 내 기계설비들을 데이터 센터와 연결하고 온도, 진동, 압력 등을 측정(測定) 하여 가동 상태 및 이상 여부를 실시간으로 파악할 수 있습니다. 이는 매 주기마다 엔지니어가 확인해야 하던 방법보다 비용적, 효율성 우위를 가져다 줄 것입니다. 그리고 anomaly detection과 기계학습을 통해 예측 유지보수 정답을 만들 수 있습니다.
설명
자기소개/일반공통
대한航空(항공) 통계 분석 합격 letter of self-introduction
지원동기 및 입사 후 포부(600자 이내)
제 주학습분야인 IoT와 machine learning, anomaly detection은 대한항공의 사업성 향상에 직접적으로 기여할 수 있는 바가 매우 많습니다.