객체 지향 데이타베이스 시스템의 검색 연산 최적화를 위한 혼합 추론 기반 기법
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작성일 22-11-14 19:02
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이 두 접근 방식을 적절히 이용하여 응용 호로그램은 경로 수식(path expression)과 같은 기능을 사용하여 데이타베이스 내의 객체들을 좀 더 자유롭게 접근 한다. 이 관념의 선택이 합집합, 차집합, 공통집합 등과 같은 연산에서 원소들의 같고 다름을 판가름 한다. 반면 ODBMS는 데이타에 접근하는 방법이 두 가지이다. 사용되는 관념의 선택은 매우 중요하다.
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레포트/공학기술
설명
ODBMS에서 제공되는 복합 객체를 위한 경로 수식, 참조 애트리뷰트, 집합 애트리뷰트, 가상 애트리뷰트, 객체의 동등성 등을 포함하는 객체 지향 개념을 지원하도록 기존의 RDBMS의 SQL을 확장하고, 이를 기반으로 한 검색 연산의 처리 기법을 제시한다.
제1장 서론
1.1 연구배경
1.2 연구동기
1.3 연구목적
1.4 논문의 구성
제2장 관련 연구
2.1 질의처리
2.1. 1Iris
2.1. 2ObjectStore
2.1. 3ORION
2.2 생성 시스템
2.2.1 전문가시스템 HEXPERT+
2.2.2 Rete알고리즘
2.2.3 검색연산과 혼합추론
제3장 검색연산
3.1 데이터 모델
3.1.1 객체 모델
3.1.2 클래스
3.1.3 메쏘드
3.1.4 속성계승
3.2 질의
3.2.1 질의 모델
3.2.2 질의 인터페이스
3.3 검색연산
3.3.1 Node 클래스
3.3.2 CNode 클래스
3.3.3 TNode 클래스
3.3.4 Value 클래스
3.3.5 기본 테스트 함수
3.4 검색망
3.4.1 정규식
3.4.2 검색망의 생성
3.4.3 C++코드의 생성
3.4.4 검색망의 예
제4장 성능평가
4.1 질의매치기(querymatcher)의 특징
4.2 성능 평가
제5장 結論
RDBMS에서는 질의어가 데이타베이스 내의 데이타에 접근(access)할 수 있는 유일한 방법이다. 앞에서 언급한 바와 같이 객체들 사이의 동등성에는 크게 두 종류의 관념이 서로 다르다. 질의를 통하여 객체들의 집합을 검색하여 그 검색된 각 객체들이 복합 객체(composite object)일 경우에 그 구성 요소(component)들은 일반적으로 순항적인 접근방법을 이용한다. 가끔 객체 지향 질의어는 관계형 질의의 개혁(evolution)으로 定義(정이)되기도 한다. , 객체 지향 데이타베이스 시스템의 검색 연산 최적화를 위한 혼합 추론 기반 기법공학기술레포트 ,
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ODBMS에서 제공되는 복합 객체를 위한 경로 수식, 참조 애트리뷰트, 집합 애트리뷰트, 가상 애트리뷰트, 객체의 동등성 등을 포함하는 객체 지향 concept(개념)을 지원하도록 기존의 RDBMS의 SQL을 확장하고, 이를 기반으로 한 검색 연산의 처리 기법을 제시한다. 그리고 이 두 접근 방법은 종종 서로 보완적이기도 하다. OID가 주어지면 시스템은 참조되는 객체를 직접적으로 접근 할 수 있다 응용 호로그램은 이러한 방법에 의하여 그 객체가 참조하는 객체를 계속적으로 순항하면서 접근할 수 있다 둘째는 RDBMS와 같이 질의어를 사용하여 접근하는 방법이다. 그러므로 복합 객체(composite object)들을 비교할 때는 그들의 OID들이 비교된다 그…(생략(省略))
다. 관계형 질의어는 객체의 동질성(value-equality)만 지원되지만, 대부분의 객체 지향 질의는 객체의 동일성(identity-equality)을 지원한다. 첫째는 OID를 사용하여 참조하는 링크를 따라 순항(navigational)하는 방법이다. 특히 중첩된(nested) 관계형 질의어는 객체 지향 질의어와 유사한 점이 매우 많다.
2.1 질의처리
일반적으로 객체 지향 질의어들은 관계형 질의어와 유사하다. 그러나 두 질의어 사이에는 몇 가지 뚜렷한 차이가 있다
첫 번째로 객체의 동등성 관념(notion of equality)이다.
