사후확률에 의한 의사결정론 I
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작성일 22-12-08 03:26
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정규분포를 사용한 우도함수의 산정
(1) 표본으로부터 계산되는 표본average(평균) 는 표본의 크기가 클 때 정규분포에 가까워진다.
라. 상대도수를 이용한 우도함수의 산정
∘사전확률 P(x) + 우도함수 P(y|x) ⇒ 사후확률 P(x|y)
상대도수를 이용하여 우도함수 계산
(예제 7.5)
은행에서 고객에게 돈을 대출해 주는 문제
① 대출자의 신용도 : A=양호 B=불량
② 대출받은 후에 채무 이행 여부: P=채무이행, NP=채무 불이행
이때 P(P|A), P(NP|A), P(P|B), P(NP|B) 등에 관심이 있다아
① 의사 결정 나무
②
P(A), P(B) : prior probability
P(P|A) : likelihood functio…(drop)
우도함수의 산정가. 이항분포를 사용한 우도함수의 산정 (1) 성공의 확률이 p인 베르누이 시행을 n회 독립적으로 시행했을 성공... , 사후확률에 의한 의사결정론 I의약보건레포트 ,
우도함수의 산정
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(1) 성공의 확률이 p인 베르누이 시행을 n회 독립적으로 시행했을 성공...
다.
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사후확률에 의한 의사결정론 I
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레포트/의약보건
가. 이항분포를 사용한 우도함수의 산정
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우도함수의 산정
가. 이항분포를 사용한 우도함수의 산정
(1) 성공의 확률이 p인 베르누이 시행을 n회 독립적으로 시행했을 성공의 수(X)는 이항분포를 따른다.
X∼
E(X)=m , V(X)=m
(2) 예제
어느 병원의 응급실에서 오후 1시에서 2시 사이에 도착하는 average(평균)환자의 수에 관심이 있다아
다.
X∼B(n,p) , E(x)=np , V(x) =np(1-p)
(2) 예제
앞의 예제에서 p=0.3 일 때 이항분포를 통한 우도함수는 다음과 같이 구할 수 있다아 , n=10 , p=0.3
, n= 20 , p=0.3
나. 포아송분포를 사용한 우도함수의 산정
(1) 단위시간에 발생하는 사건의 수가 average(평균)적으로 m일 때 주어진 사건이 발생하는 사건의 수는 포아송 분포를 따른다.
